具身大脑赛道热度攀升,星源智亮相WRC,底层算力底座迎来商业化拐点
一、亮相 2026 世界机器人大会,多项实机成果集中展出
(一)大会基础参展概况
2026 世界机器人大会(WRC)于 8 月 19 日‑23 日在北京亦创国际会展中心如期举行。星源智以“具身大脑・交互世界”为主题登陆 C 馆 C122 展台,集中对外展示 RoboBrain Pro 具身大脑、ω‑EVA 具身交互世界模型、RoboBrain Xross 跨本体协同平台三大核心技术矩阵,并带来动态交互、工业产线、高位作业、异构多机协同四组实机 Demo,直观展现具身大脑跨本体、跨场景落地的最新进展。
(二)多款重磅实机成果首秀亮相
1、高位作业机器人擎天柱
本届大会上,星源智与中力股份联合打造的高位作业机器人“擎天柱”正式展出。设备搭载 RoboBrain Pro 具身大脑,可完成最高 10 米高位作业,依靠双臂协同执行复杂工业任务,替代人工开展登高作业,一机可替代两台传统设备。这项成果标志着具身智能开始向高位、高危、高价值的工业场景延伸落地。

2、人机乒乓球动态交互演示
在动态交互展区,搭载 ω‑EVA 具身交互世界模型的机器人开启人机乒乓球对打演示。在高速变化的环境之下,机器人可以持续完成环境预测与行动输出,构建完整实时交互闭环,能够实时感知外界变化并快速调整动作,在较短时间窗口内完成环境反馈处理,充分展现出世界模型对于动态交互任务的支撑能力。
3、异构机器人协同跳长绳项目
颇具看点的还有人形机器人与机器狗协同跳长绳的演示。该项目落地于北人亦创国际会展中心会客厅具身花园“灵机腾跃”展位。两台人形机器人协同摇绳,四足机器狗跟随绳体节奏完成连续跳跃。星源智联合南京大学 LAMDA 团队,依托 RoboBrain Pro 研发异构具身协同学习框架,完成异构多机协同跳长绳实机验证。不同形态机器人在持续交互中实现动作同步、策略协作,让多主体协同技术从理论方案转化为可视化的实操成果。

4、RoboBrain Xross 跨本体协同平台展出
全新 RoboBrain Xross 跨本体协同平台也在本次大会正式对外展出,开启从“一脑多形”迈向“一脑多机”的多机器人协同方向。当前具身大脑已经可以适配机械臂、人形机器人、机器狗、工业机器人等不同本体设备。行业发展过程当中,技术攻关的重心已经从单一大脑适配多种机器人,转向调度多类机器人围绕统一目标协同作业。
多机协同不等于单机能力叠加,跨本体之间的感知对齐、任务分配、动态响应,正是 RoboBrain Xross 平台重点攻克的技术方向。平台依托全局感知、任务编排、动态调度三大核心能力,打通不同机器人本体的信息通路和决策链路,实现一脑调度多台机器人,将分散任务整合为统一协同体系。展台也以可视化形式演示跨本体调度运行效果,推动“一脑多机”从技术概念走向实践。
(三)行业论坛演讲交流活动
除展台成果展示以外,8 月 20 日,“智造现场・具身智能的工业试炼论坛”顺利举办。星源智创始人兼 CEO 刘东受邀出席并发表主题演讲,和产业链上下游企业、技术专家一同,围绕具身智能规模化落地、工业验证等行业关键议题展开深度研讨交流。
二、一年完成 10 亿融资,具身大脑赛道跑出高潜力初创企业
(一)企业基础概况
1、北京星源智机器人科技有限公司成立于 2025 年 8 月 1 日,是北京智源人工智能研究院深度孵化的 AI 科创企业,企业定位为机器人本体厂商提供具身大脑模型、端侧算力平台与端侧基础设施解决方案。企业成立当月,便入选 2025 世界机器人大会【中国最具成长潜力机器人公司 TOP30】榜单,技术创新能力与产业发展潜力得到行业权威平台认可。
2、企业汇聚来自北大、清华、中科院以及智源研究院的高层次研发人才,打造了 RoboBrain Pro、ω‑EVA 世界模型、端侧算力平台为核心的技术体系,面向工业、园区、商超等产业客户输出场景解决方案,以此缓解招工难题、降低高危岗位人工风险,补齐传统自动化柔性不足、机器人落地难等行业痛点,交付可直接运行的机器人作业能力。
3、不同于深耕机器人全栈软硬一体、自研本体产品的厂商,星源智选择平台化路线,专注于具身大脑基础设施建设,不生产机器人本体,构建起“具身大脑模型 + 高算力端侧算力平台”软硬一体闭环方案,技术成果可以和各类机器人本体协同配套。
(二)资本融资发展历程
资本层面,星源智跑出较快的成长速度。公司成立 10 个月内,先后完成三轮融资,累计融资规模突破 10 亿元人民币,当前融资阶段来到 Pre‑A 轮。投资方名单当中囊括高瓴创投、中科创星、北工投资、中车资本、智元机器人等一批财务投资机构与产业资本,元生创投连续三轮追加投资,智源研究院也持续为企业发展赋能。
(三)产业生态合作布局
经过一年时间的生态建设,星源智具身大脑算力平台已经和国内超过 70% 主流机器人本体企业达成合作,智元机器人、极智嘉、乐聚等厂商已经完成相关技术的产品部署落地。同时企业作为 NVIDIA Jetson Thor 生态合作伙伴,双方协同推进新一代具身大脑算力平台研发落地,成为全球较早基于 T3000/T2000 模组推出端侧产品的具身智能企业。
三、全栈自研技术矩阵,打造跨本体通用具身底座
(一)整体技术框架
从技术路线来看,星源智搭建起一套完整的“大脑‑小脑‑端侧算力平台”技术框架,把机器人智能能力从单一机体当中释放,完成跨本体、跨场景的能力泛化。旗下五大核心产品,覆盖模型、算力、调度、解决方案多个板块。
(二)五大核心产品介绍
1、RoboBrain Pro 具身大脑
作为企业核心中枢产品,实现机器人智能能力标准化输出,融合多模态感知、场景理解、任务规划、运动控制多项能力,一颗大脑即可赋能人形机器人、机器狗、叉车、机械臂等多种形态本体。在和中力股份合作的具身装卸项目中,搭载 RoboBrain Pro 的叉车单车作业用时约 90 秒,双车协同装卸用时进入 1 分钟区间,作业效率达到人工操作水平。
2、ω‑EVA 具身交互世界模型
端侧运行的交互式世界模型,开创 Interactive Action Feedback 范式,构建“预演‑验证‑行动”的决策闭环。机器人在执行动作之前,可以先预判行为带来的结果,再根据预判修正动作。该模型参数规模仅 1.2B,在 LIBERO 基准测试当中成功率达到 98.6%,具备端侧低时延部署的落地优势。
3、端侧算力平台
基于 NVIDIA Jetson Thor 系列模组全栈自研,产品线分为 T 系列全尺寸旗舰机型、N 系列小尺寸高性能机型、BotPack‑B 轻量化算力背包三大产品线。硬件产品兼顾高性能计算、低功耗运行、多模态融合、安全可靠、灵活拓展五大特性,能够大幅降低机器人厂商二次开发的门槛。
4、RoboBrain Xross 跨本体协同调度平台
面向园区、厂区等复杂多机作业场景,依靠全局空间感知、长时序任务拆解、多机动态调度等能力,实现不同品类机器人协同作业,为大规模集群机器人落地提供调度方案。
5、行业落地解决方案
围绕仓储物流、工业制造、安全巡检、商务服务、教育科研等场景,快速完成模型适配。其中,与中力股份联合推出的具身装卸方案已于 2026 年 6 月开启全球发售;擎天柱高位作业机器人,则补齐高空高危作业的自动化能力短板。
(三)多元化合作模式
为适配不同研发能力的本体厂商,星源智开放三类合作模式:全底层交付、软硬分离定制、纯硬件供货,本体厂商可以按需选择合作方案,降低具身大脑技术接入门槛。
四、硬核团队加持,产业落地成果持续兑现
(一)核心研发管理团队介绍
1、创始人兼 CEO 刘东拥有十余年企业一把手管理经验,曾任京东智能驾驶总经理,主导搭建大规模无人配送运营体系,管理超 300 人产研团队,落地近千台智能配送设备,累计配送包裹超 1 亿单。
2、联合创始人穆亚东为北京大学长聘副教授,曾任职华为诺亚方舟实验室、AT&T 研究院,深耕多模态大模型、空间智能方向研究,累计发表论文 130 余篇。
3、具身交互世界模型研究中心负责人孙振国师从慕尼黑工业大学 Alois Knoll 院士,同时担任具身交互世界模型北京市重点实验室主任。
4、灵巧操作大模型负责人何嘉伟入选 2025 胡润 U30 中国创业先锋。
5、硬件工程化负责人刘瑞祥拥有多年智能驾驶、智能座舱硬件研发量产经验。
6、佑驾创新联合创始人周翔担任企业专家顾问,为团队建设、产业化发展提供指导。
(二)行业荣誉与科研平台建设成果
1、伴随着技术成果不断落地,星源智接连斩获多项行业荣誉。成立至今,企业入选 2026 年《财富》中国科技 50 强榜单、中国潜在独角兽企业名单,拿下具身智能产业落地标杆奖、具身智能大模型架构引擎奖等多个行业奖项。
2、由星源智牵头建设的具身交互世界模型北京市重点实验室获批落地,成为行业当中聚焦交互世界模型方向的省级科研平台。
五、行业观察:具身大脑赛道迎来商业化关键窗口
(一)行业现存痛点
当前国内人形机器人行业,本体产品迭代速度不断加快,但是“有身体无大脑”依旧是不少机器人厂商面临的痛点。更换机器人本体就需要重新训练算法、云端推理带来高延时、端侧算力不足等难题,制约机器人走向规模化商用。
(二)平台型企业发展价值
以星源智为代表的具身大脑平台型企业,走基础设施赋能路线,不与本体厂商形成直接竞争,而是通过标准化、可复用的大脑方案,降低整个行业的研发成本与落地周期。70% 以上本体企业的生态覆盖数据,也侧面印证市场对于跨本体通用具身大脑底座的需求。
(三)赛道未来发展趋势
随着工业装卸、高位作业、园区巡检等场景当中,一批可落地、可复制的项目跑通工业级节拍验证,具身大脑赛道正逐步走出实验室验证阶段,迈入产业深水区。资本市场对于这条赛道的关注度,也将伴随商业化案例的增多持续走高。未来,兼具底层模型自研能力、端侧算力硬件量产能力、工业场景落地经验的平台型初创企业,有望迎来新一轮的发展机遇。